蒙特利尔天气预报查询最新_蒙特利尔天气预报查询

1.臭氧方面的知识

2.全球气温是变暖还是变冷变暖和变冷是因为

3.写作文写什么植物好写

依美国在台协会数据显示，Penn State是华人人数最多的前十五所学校之一。现任教育部常务次长（台湾）杨朝祥博士就是Penn State 教育学院毕业的。一九九一年十一月初并曾来Penn State接受杰出校友奖。另外名作家、科学家，在波士顿大学任教的陈之藩博士也是本校校友。

其余著名华人校友包括

宋春山化学家

陈龙庆材料科学学者

刘嘉威统计学家

侯学煜植物学家 中国植物学奠基人

尚永丰生物化学专家 天津医科大学校长

陈爱民原四川大学副校长

张天立博客来网络书店创办人

杨朝祥台湾教育部次长

魏坤琳心理生物学家,北京大学副教授 韩禄伯宗教学者

卡罗尔·拉姆：著名**制作者，《意外的人生》创作人。皮博迪奖获得者。

约翰·阿奎斯特：生物学家，成功为奶牛人工受精，获得狼基金奖。

约翰·阿米奇：前NBA运动员，现为BBC和SKY的体育评论员。

约翰·安妮斯顿：演员。詹妮弗安妮斯顿的父亲。在电视剧《我们的日子》中扮演过齐利亚奇斯。

霍尔斯·阿森福尔特三世：1952年奥运会3000米越野跑金牌得主。

凯利·阿约蒂：新罕布什尔州驻国会参议员。

亚力松·贝佛：2010年冬奥会3000米速滑铜牌得主。

保罗·贝尔：戴尔公司董事长。

冬贝里·沙里奥：电视剧制作人，作品有《海军罪案调查处》，《JAG》，《量子跃迁》，《麦琳探案》等。

保罗·伯格：1980年诺贝尔化学奖得主。在斯坦福大学任教。

托德·布莱克里奇：著名橄榄球运动员、分析员。

桂安·布拉佛德：第一个黑人宇航员。

罗斯科·布雷迪：著名神经学家。在国家健康中心工作。

吉姆·布罗德赫斯特：Eat ’N Park Hospitality集团的CEO。

本吉·布朗克：喜剧演员。霍华德斯特恩秀的创作人。

达尔·布朗：《纽约时报》最畅销军事作家。

瑞恩·布尔：导演、编剧。宾州超自然社团创始人。

泰·布里尔：演员。出演《摩登家庭》。

玛格丽特·卡尔森：时代杂志第一位女性专栏作家。

罗伯特·森克尔：宇航员，航天飞机技师。名楚.T：前列腺特异体抗原的发现者。纽约州立大学的荣誉教授。

玛丽·艾伦·克拉克：1992年和1996年奥运会两次获得10米跳水铜牌。

汤姆·克拉克：耐克公司前总裁。

卢·D·安布鲁西欧：希尔斯公司CEO。

查理·登特：共和党议员。

史蒂芬·德索查：**剧作家。作品有《致命武器》，《48小时》，《龙胆虎威》等。

麦克·道伊尔：民主党议员。

本·费勒：美联社白宫记者。

格里格里·福布斯：天气预报台首席气象研究员。

芭芭拉·富兰克林：前美国商务部部长。

阿兰·佛斯特：历史小说家。擅长间谍小说。

简·乔治：国家级儿童作家。

霍华德·戈登：现代卫星海洋学创始人。

杰克·汉姆：著名橄榄球运动员。

弗兰克·哈里斯：著名橄榄球运动员。

迪克·霍克：著名橄榄球教练。

凯特·胡敦：著名地质学家。加州理工学院地震研究者。

詹姆斯·吉米诺：迪斯尼频道的创始人。

基根·麦克肯：《动物星球》主持人。

卡特兰德·拉夫：教育台CEO。

斯坦·拉坦：皮博迪奖得主。

布鲁斯·劳埃德：美国前总统卡特、里根和老布什的心脏护理医生。

乔尔·米尔：阿酷天气预报的创始人。

克里斯蒂娜·马松：年奥运会曲棍球铜牌得主。

大卫·毛瑞尔：作家。《第一滴血》作者。

海瑟拉·里克：NASA飞行指挥员。

迈克·尚恩：蒙特利尔奥运会400米跨栏银牌得主。

帕里西亚·米尔兹：阿彻丹尼尔米德兰公司总裁兼CEO。

吉格梅·亭里：不丹政府政党首脑。

哈里·哈特利爵士：原康涅狄格大学校长。

理查·德赫尔曼：原伊利诺伊大学香槟分校校长。

大卫·霍奇：原迈阿密大学（牛津）校长。

霍伯特朗·吉内特：原杜兰大学校长。

彼得·麦克杜德：圣巴巴拉城市学院校长。

詹姆斯·毛瑟：北卡罗来纳大学教堂山分校校长。

曼努尔依·班纳：德州农工大学校长。

斯坦利·艾肯伯里：伊利诺伊大学香槟分校校长

威廉·理查德森：原约翰·霍普金斯大学校长。

斯蒂芬·乔司：阿拉斯加大学费尔班克分校校长。

斯蒂文·里斯：爱荷华州立大学校长。

沙龙·西维特：博兹瓦纳大学校长。

德怀特·史密斯：原夏威夷太平洋大学校长、丹佛大学校长。

约翰·布里斯：贝洛伊特学院校长。

格里高利·吉尔弗洛：原爱荷华州立大学校长。

乔·戈：威斯康辛大学校长。

佛兰斯·科尔多瓦：原加州大学河滨分校校长、普渡大学第一任女校长。

加里·弗兰斯：伯利兹大学校长。

格拉汉姆·斯潘尼尔（施博闻）：原内布拉斯加大学林肯分校校长、宾夕法尼亚州立大学校长。

臭氧方面的知识

中文

中文——作为一个民族的母语，中文是当今世界流行语言体系里最大的一个分支。始创于公元前黄帝在世的时代，成就于公元二十世纪后期。是一种发源最早而成熟最晚的一个语言体系。是东方文明的一种标志与成果，是人类用来精确命名与定义万事万物的一种重要信息载体。体系包括几千个常用单字和上万个字词成语，是文明社会不可缺少的重要组成。 自一名京人编辑

从20世纪50年代初机器翻译课题被提出算起，自然语言处理（NLP）的研发历史至少也有50年了。90年代初,NLP的研究目标开始从小规模受限语言处理走向大规模真实文本处理。把这个新目标正式列入大会主题的是1990年在赫尔辛基举行的“第13届国际计算语言学大会”。那些只有几百个词条和数十条语法规则的受限语言分析系统，通常被业内人士戏称为“玩具”，不可能有什么实用价值。政府、企业和广大计算机用户期盼的是像汉字输入、语音听写机、文-语转换(TTS)、搜索引擎、信息抽取(IE)、信息安全和机器翻译（MT）那样的、有能力处理大规模真实文本的实用化系统。

正是基于对这个里程碑式转折的关注，笔者在1993年就列举了四种大规模真实文本处理的应用前景:新一代信息检索系统;按客户要求编辑的报纸;信息抽取，即把非结构化的文本转化为结构化的信息库;大规模语料库的自动标注。值得庆幸的是，今天所有这四个方向都有了实用化或商品化的成果。

尽管全世界都把大规模真实文本处理看做是NLP的一个战略目标，但这不等于说受限领域的机器翻译、语音对话、电话翻译和其他一些基于深层理解的自然语言分析技术或理论研究，就不应当再搞了。目标和任务的多样化是学术界繁荣昌盛的一个标志。问题是要考虑清楚NLP的主战场在哪里，我们的主力应当部署在哪里。

中文难办吗？

谈到中文信息处理所面临的重大应用课题，如企业和广大计算机用户所期盼的汉字输入、语音识别等，大家似乎并没有什么分歧。但是当讨论深入到实现这些课题的方法或技术路线时，分歧马上就泾渭分明了。第一种意见认为，中文信息处理的本质是汉语理解，也就是要对汉语真实文本实施句法-语义分析。持这种意见的学者主张，以往在中文信息处理中使用的概率统计方法已经走到了尽头，为了在理解或语言层面上解决中文信息处理问题，就必须另辟蹊径，这条蹊径便是语义学。据说这是因为汉语不同于西方语言，汉语的句法相当灵活，汉语本质上是一种意合语言等。

与上述意见相对立的观点是:前面提到的绝大多数应用系统（MT除外）其实都是在没有句法-语义分析的情况下实现的，因此谈不上“理解”。 如果一定要说“理解”，那么只是用图灵实验来证实的所谓“理解”。

上述双方争论的焦点是方法，但目标和方法通常是密不可分的。如果我们同意把大规模真实文本处理作为NLP的战略目标，那么实现这一目标的理论和方法也必然要跟着变化。无独有偶，1992年在蒙特利尔召开的“第四届机器翻译的理论和方法国际会议(TMI-92)”宣布大会的主题是“机器翻译中的经验主义和理性主义方法”。这就是公开承认，在传统的基于语言学和人工智能方法（即理性主义）的NLP技术以外，还有一种基于语料库和统计语言模型的新方法（即经验主义）正在迅速崛起。

NLP的战略目标和相应的语料库方法都是从国际学术舞台的大视野中获得的，中文信息处理自然也不例外。那种认为中文文本处理特别困难，以至要另辟蹊径的观点，缺少有说服力的事实根据。拿信息检索(IR)来说，它的任务是从一个大规模的文档库中寻找与用户的查询相关的文档。怎样表示文档和查询的内容，以及如何度量文档和查询之间的相关程度，就成为IR技术需要解决的两个基本问题。召回率和精确率则是评价一个IR系统的两个主要指标。由于文档和查询都是用自然语言表述的，这个任务可以用来说明中文和西方语言所面临的问题和所采用的方法其实是十分相似的。一般来说，各文种的IR系统都用文档和查询中的词频(tf)和倒文档频率(idf)来表示文档和查询的内容，所以本质上是一种统计方法。

世界文本检索大会TREC ( 的最大特点是通过提供大规模训练语料和统一评测方法来支持IR技术的研发。研究团队必须通过大会的统一评测并名列前茅，才能获准到会上来做报告。1992年起TREC每年举办一届大会，并得到美国国防部（DARPA）和国家标准技术局（NIST）的资助。会议对包括中文、日文在内的多文种文档库开展了IR评测。结果表明，中文IR并没有因为存在分词问题就比其他文种做得差，而且迄今没有证据表明各语种的NLP，包括基于概念的或基于句法-语义分析的技术，能明显提高IR系统的性能。

什么是主流技术？

语料库方法和统计语言模型不但没有过时，而且在可比的统一评测中被证明是当前各国语言信息处理的一种主流技术。

1. N元模型

设wi是文本中的任意一个词，如果已知它在该文本中的前两个词 wi-2w-1，便可以用条件概率P(wi|wi-2w-1)来预测wi出现的概率。这就是统计语言模型的概念。一般来说，如果用变量W代表文本中一个任意的词序列，它由顺序排列的n个词组成，即W=w1w2...wn，则统计语言模型就是该词序列W在文本中出现的概率P(W)。利用概率的乘积公式，P(W)可展开为：

P(W) = P(w1)P(w2|w1)P(w3| w1 w2)...P(wn|w1 w2...wn-1)

不难看出，为了预测词wn的出现概率，必须知道它前面所有词的出现概率。从计算上来看，这种方法太复杂了。如果任意一个词wi的出现概率只同它前面的两个词有关，问题就可以得到极大的简化。 这时的语言模型叫做三元模型 (tri-gram):

P(W)≈P(w1)P(w2|w1)∏i(i=3,...,nP(wi|wi-2w-1)

符号∏i i=3,...,n P(...) 表示概率的连乘。一般来说，N元模型就是假设当前词的出现概率只同它前面的N-1个词有关。重要的是这些概率参数都是可以通过大规模语料库来计算的。比如三元概率有

P(wi|wi-2wi-1) ≈ count(wi-2wi-1wi) /count(wi-2wi-1)

式中count(...) 表示一个特定词序列在整个语料库中出现的累计次数。

统计语言模型有点像天气预报中使用的概率方法，用来估计概率参数的大规模语料库好比是一个地区历年积累起来的气象记录。而用三元模型来做天气预报，就好比是根据前两天的天气情况来预测今天的天气。天气预报当然不可能百分之百准确，但是我们大概不会因此就全盘否定这种实用的概率方法吧。

2. 语音识别

语音识别作为计算机汉字输入的另一种方式越来越受到业内人士的青睐。所谓听写机就是语音识别的一种商品。那么当前商品化的听写机采用的是什么技术呢？

其实，语音识别任务可视为对以下条件概率极大值的计算问题：

W*= argmaxW P(W|speech signal)

= argmaxW P(speech signal|W) P(W) / P(speech signal)

= argmaxW P(speech signal|W) P(W)

式中数学符号argmaxW 表示对不同的候选词序列W计算条件概率P(W|speech signal)的值，从而使W*成为条件概率值最大的词序列。它也就是当前输入语音信号speech signal所对应的输出词串了。

公式第二行是利用贝叶斯定律转写的结果，因为条件概率P(speech signal|W)比较容易估值。公式的分母P(speech signa ) 对给定的语音信号是一个常数，不影响极大值的计算，故可以从公式中删除。在公式第三行所示的结果中，P(W)叫做统计语言模型；P(speech signal|W) 叫做声学模型。

据调查，目前市场上中文和英文的听写机产品都是用词的三元模型实现的, 几乎完全不用句法-语义分析手段。这说明不同语言的产品技术往往是相通的。没有证据表明，中、英两种语言的听写机在性能指标上有显著的差异。所以那种断言中文信息处理一定比西方语言困难，实现中文信息处理必须另辟蹊径的说法，其实是站不住脚的。

三元模型（或一般的N元模型）只利用了语言的表层信息（或知识），即符号（字、词、词性标记等）序列的同现信息。谁也没有说它是十全十美的。在这一领域中，下一个研究目标应当是结构化对象（如句法树或语义框架）的统计模型。当然能做到语言理解是了不起的成果，它肯定会比目前这种统计语言模型强得多，这是不争的事实。问题是目前国内外还没有哪一种语言的句法-语义分析系统可以胜任大规模真实文本处理的重任。因此，对于世界各国的语言来说，当前的主流技术仍是语料库方法和统计语言模型。

3. 词性标注

至少像短语结构文法这样一类的语法规则是建立在词类基础上的。无怪乎语言学界有句行话说，没有词类就没法讲语法了。所以在自然语言的句法分析过程中，大概都有一个词性标注的阶段。不难理解，汉语的自动分词和词性标注的精确率，将直接影响到后续的句法分析结果。据观察，在汉语句法分析结果中，有高达60%的分析错误来源于分词和词性标注的错误。

在英语的词库中约 14% 的词形(type)具有不只一个词性，而在一个语料库中，总词次数(tockens)中约 30% 是兼类词。从这个统计数字中可以估计出词性标注任务的难度。历史上曾经先后出现过两个方法迥异的英语词性标注系统：TAGGIT系统拥有3000条上下文相关规则， 而CLAWS系统完全采用概率统计方法。两个系统各自完成了100万词次的英语语料库的自动词性标注任务。评则结果（见下表）表明，采用概率统计方法的CLAWS系统的标注精度达到96%，比TAGGIT系统提高了近20个百分点。经过改进的CLAWS系统日后承担了英国国家语料库BNC一亿条英语词的词性标注任务。

具体来说，CLAWS系统采用的是词类标记的二元模型。如果令 C = c1...cn 和 W = w1...wn分别代表词类标记序列和词序列，则词性标注任务可视为在已知词序列W的情况下，计算如下条件概率极大值的问题：

C*= argmaxC P(C|W)

= argmaxC P(W|C)P(C) / P(W)

≈ argmaxC ∏i i=1,...,nP(wi|ci)P(ci|ci-1 )

P(C|W) 表示：已知输入词序列W的情况下，出现词类标记序列C的条件概率。数学符号argmaxC 表示通过考察不同的候选词类标记序列C, 来寻找使条件概率P(C|W) 取最大值的那个词序列W*。后者应当就是对W的词性标注结果。

公式第二行是利用贝叶斯定律转写的结果，由于分母P(W) 对给定的W是一个常数，不影响极大值的计算，故可以从公式中删除。接着对公式进行近似。首先，引入独立性假设，认为词序列中的任意一个词wi的出现概率近似，只同当前词的词性标记ci有关，而与周围（上下文）的词类标记无关。即词汇概率

P(W|C) ≈ ∏i i=1,...,nP(wi|ci )

其次，采用二元假设，即近似认为任意词类标记 ci的出现概率只同它紧邻的前一个词类标记ci-1有关。因此有:

P(C) ≈∏i i=,...,n P(ci|ci-1)

P(ci|ci-1) 是词类标记的转移概率，也叫做二元模型。

上述这两个概率参数也都可以通过带词性标记的语料库来分别估计：

P(wi|ci) ≈ count(wi,ci) / count(ci)

P(ci|ci-1) ≈ count(ci-1ci) / count(ci-1)

顺便指出，国内外学者用词类标记的二元或三元模型实现的中、英文词性自动标注都达到了约95%的标注精确率。

评测为什么是惟一的评判标准

有评测才会有鉴别。评判一种方法优劣的惟一标准是相互可比的评测，而不是设计人员自己设计的“自评”，更不是人们的直觉或某个人的“远见”。近年来，在语言信息处理领域，通过评测来推动科学技术进步的范例很多。国家“863计划”智能计算机专家组曾对语音识别、汉字（印刷体和手写体）识别、文本自动分词、词性自动标注、自动文摘和机器翻译译文质量等课题进行过多次有统一测试数据和统一计分方法的全国性评测，对促进这些领域的技术进步发挥了非常积极的作用。

在国际上，美国国防部先后发起的TIPSTER 和 TIDES两个和语言信息处理相关的计划，就被称为“评测驱动的计划”。它们在信息检索(TREC)、信息抽取（MUC）、命名实体识别（MET-2）等研究课题上，既提供大规模的训练语料和测试语料，又提供统一的计分方法和评测软件，以保证每个研究小组都能在一种公平、公开的条件下进行研究方法的探讨，推动科学技术的进步。TREC、MUC和MET-2等会议所组织的多文种评比活动也有力地说明，其他语言采用并证明有效的方法，对中文也一样适用，不同文种应用系统的性能指标大体相当。固然，每种语言都有它自己的个性，然而这些个性不应当被用来否定语言的共性，并在事实不足的情况下做出错误的判断。

为了推动中文信息处理的发展，让我们拿起评测这个武器，扎扎实实地研究其适用技术，不要再想当然了。建议政府科研主管部门在制定项目计划时，至少要在一个项目的总经费中拿出10%左右的拨款用于资助该项目的评测。没有统一评测的研究成果，终究不是完全可信的

全球气温是变暖还是变冷变暖和变冷是因为

臭氧

爱恨交加说臭氧

大气中臭氧层对地球生物的保护作用现已广为人知——它吸收太阳释放出来的绝大部分紫外线，使动植物免遭这种射线的危害。为了弥补日渐稀薄的臭氧层乃至臭氧层空洞，人们想尽一切办法，比如推广使用无氟制冷剂，以减少氟利昂等物质对臭氧的破坏。世界上还为此专门设立国际保护臭氧层日。由此给人的印象似乎是受到保护的臭氧应该越多越好，其实不是这样，如果大气中的臭氧，尤其是地面附近的大气中的臭氧聚集过多，对人类来说臭氧浓度过高反而是个祸害。

臭氧是地球大气中一种微量气体，它是由于大气中氧分子受太阳辐射分解成氧原子后，氧原子又与周围的氧分子结合而形成的，含有3个氧原子。大气中90％以上的臭氧存在于大气层的上部或平流层，离地面有10～50千米，这才是需要人类保护的大气臭氧层。还有少部分的臭氧分子徘徊在近地面，仍能对阻挡紫外线有一定作用。但是，近年发现地面附近大气中的臭氧浓度有快速增高的趋势，就令人感到不妙了。

这些臭氧是从哪里来冒出来的呢？同铅污染、硫化物等一样，它也是源于人类活动，汽车、燃料、石化等是臭氧的重要污染源。在车水马龙的街上行走，常常看到空气略带浅棕色，又有一股辛辣刺激的气味，这就是通常所称的光化学烟雾。臭氧就是光化学烟雾的主要成分，它不是直接被排放的，而是转化而成的，比如汽车排放的氮氧化物，只要在阳光辐射及适合的气象条件下就可以生成臭氧。随着汽车和工业排放的增加，地面臭氧污染在欧洲、北美、日本以及我国的许多城市中成为普遍现象。根据专家目前所掌握的资料估计，到2005年，近地面大气臭氧层将成为影响我国华北地区空气质量的主要污染物。

研究表明，空气中臭氧浓度在0.012ppm水平时——这也是许多城市中典型的水平，能导致人皮肤刺痒，眼睛、鼻咽、呼吸道受刺激，肺功能受影响，引起咳嗽、气短和胸痛等症状；空气中臭氧水平提高到0.05ppm，入院就医人数平均上升7％～10％。原因就在于，作为强氧化剂，臭氧几乎能与任何生物组织反应。当臭氧被吸入呼吸道时，就会与呼吸道中的细胞、流体和组织很快反应，导致肺功能减弱和组织损伤。对那些患有气喘病、肺气肿和慢性支气管炎的人来说，臭氧的危害更为明显。

从臭氧的性质来看，它既可助人又会害人，它既是上天赐与人类的一把保护伞，有时又像是一剂猛烈的毒药。目前，对于臭氧的正面作用以及人类应该采取哪些措施保护臭氧层，人们已达成共识并做了许多工作。但是，对于臭氧层的负面作用，人们虽然已有认识，但目前除了进行大气监测和空气污染预报外，还没有真正切实可行的方法加以解决。

臭氧消毒原理可以认为是一种氧化反应。

（1）臭氧对细菌灭活的机理：

臭氧对细菌的灭活反应总是进行的很迅速。与其它杀菌剂不同的是：臭氧能与细菌细胞壁脂类双键反应, 穿入菌体内部，作用于蛋白和脂多糖，改变细胞的通透性，从而导致细菌死亡。臭氧还作用于细胞内的核物质，如核酸中的嘌呤和嘧啶破坏DNA。

（2）臭氧对病毒的灭活机理：

臭氧对病毒的作用首先是病毒的衣体壳蛋白的四条多肽链，并使RNA受到损伤，特别是形成它的蛋白质。噬菌体被臭氧氧化后，电镜观察可见其表皮被破碎成许多碎片，从中释放出许多核糖核酸，干扰其吸附到寄存体上。

臭氧杀菌的彻底性是不容怀疑的。

破坏臭氧层，危害我们每一个人。

紫外线从多方面影响着人类健康。人体会发生如晒斑、眼病、免疫系统变化、光变反应和皮肤病(包括皮肤癌)等。皮肤癌是一种顽固的疾病，紫外线的增长会使患这种病的危险性增大。紫外线光子有足够的能量去破裂双键。中短波紫外线会透人皮肤深处，使人的皮肤产生炎症，人体的遗传物质DNA(脱氧核糖核酸)受到损害，使正常生长的细胞蜕变成癌细胞并继续生长成整块的皮肤癌。也有说太阳光渗透进皮肤的表层。紫外线辐射轰击着皮肤细胞核内的DNA基本单位，使许多单位溶化成失去作用的碎片。这些毛病的修复过程可能会出现不正常，从而导致癌变。流行病学已证实厂非黑瘤皮肤癌的发病率与日晒紧密相关。各种类型皮肤的人都有患非黑瘤皮肤癌的可能，但在浅色皮肤人群中发病率较高。动物实验发现，紫外线中，紫外线B波长区是致癌作用最强的波长区域。

据估计，总臭氧量减少1％(即紫外线B增强2％)，基础细胞癌变率将增加约4％。近来的研究发现，紫外线B可使免疫系统功能发生变化。有的实验结果表明，传染性皮肤病可能也与由臭氧减少而导致的紫外线B增强有关。据估计总臭氧量减少1％，皮肤癌的发病率将增加5％-7％，白内障患者将增加0．2％—0．6％。自1983年以来，加拿大皮肤癌的发病率己增加235％，1991年皮肤病患者已多达4．7万人。美国环保局局长说，美国在今后50年内死于皮肤癌者，将比过去预计的增加20万人。澳大利亚人喜欢晒日光浴，把皮肤晒得黑黑的。尽管科学家反复告诫多晒太阳会导致皮肤癌、他们对黑肤色还是乐此不疲。结果，直到澳大利亚人皮肤癌的发病率比世界上其他地方高出1倍时，才醒悟过来。全世界患皮肤癌的人已占癌症患者总人数的1／3。

联合国环境规划署曾警告说，如果地球的臭氧层会继续按照目前的速度减少并变薄，那么到2000年时全世界患皮肤癌的比例将增加26％，达到30万人。如果下个世纪初臭氧层再减少10％，那么全世界每年患白内障的人有可能达到160万-175万人。

受紫外线侵害还可能会诱发麻疹、水痘、疟病、疤疹、真菌病、结核病、麻风病、淋巴癌。

紫外线的增加还会引起海洋浮游生物及虾、蟹幼体、贝类的大量死亡，造成某些生物灭绝。紫外线照射结果还会使成群的兔子患上近视眼，成千上万只羊双目失明。

紫外线B削弱光台作用 根据非洲海岸地区的实验推测，在增强的紫外线B照射下，浮游生物的光合作用被削弱约5％。增强的紫外线B还可通过消灭水中微生物而导致淡水生态系统发生变化，并因而减弱了水体的自净化作用。增强的紫外线B还可杀死幼鱼、小虾和蟹。如果南极海洋中原有的浮游生物极度下降，则海洋生物从整体上会发生很大变化。但是，有的浮游生物对紫外线很敏感，有的则不敏感。紫外线对不同生物的DNA的破坏程度有100倍的差别。

严重阻碍各种农作物和树木的正常生长 有些植物如花生和小麦，对紫外线B有较好的抵御能力，而另一些植物如莴苣、西红柿、大豆和棉花，则是很敏感的。美国马里兰大学农业生物技术中心的特伦莫拉用太阳灯对6个大豆品种进行了观察实验，结果显示其中3个大豆品种对紫外线辐射极为敏感。具体表现为，大豆叶片光合作用强度下降，造成减产，同时也使大豆种于蛋白质和油脂含量下降。大气臭氧层损失1％，大豆也将减产1％。

特伦莫拉还用了4年时间，对高剂量紫外辐射给树木生长造成的影响进行了观察。结果表明，木材积累量明显下降，它们的根部生长也因而受阻。

对全球气候的不良扰乱作用 平流层上层臭氧的大量减少以及与此有关的平流层下层和对流层上层臭氧量的增长，可能会对全球气候起不良的扰乱作用。臭氧的纵向重分布可能使低空大气变暖，并加剧由二氧化碳量增加导致的温室效应。

光化学大气污染 过量的紫外线使塑料等高分子材料容易老化和分解，结果又带来新的污染——光化学大气污染。

氧气

.. ..

:O::O:

臭氧

.. ..

:O::O::O:

就是这样了。

臭氧的电子式可以在二氧化碳的电子式上更改而得：

.. ..

:O::C::O:

但要注意：臭氧和二氧化碳虽然电子式类似，但分子结构不同。臭氧是折线形，二氧化碳是直线形。对此的解释要用到大学的无机化学知识。

美国航空航天局的科学家们最近发现，在地球南极洲上空的巨大臭氧空洞在9月份发生了明显变化，从原先的旋涡状变成了两头大、中间小的“变形虫”形状。

虽然这两年，臭氧空洞面积看上去在缩小，但科学家警告说，目前就断言臭氧层在“修复还原”还为时尚早。航空航天局的臭氧专家包罗-纽曼介绍，大气层的温度不断上升造成了空洞的缩小。在2000年，南极洲的臭氧空洞面积曾经一度达到280万平方公里，相当于3个美国大陆的面积；在2002年9月初，航空航天局的科学家们估算，空洞缩小到150万平方公里。

澳大利亚一个臭氧层研究小组曾向全世界报告了一条好消息：由于环保措施这些年来得到有效地执行，南极洲上空的臭氧空洞正在不断缩小，预计到2050年之前，这个“臭名昭著”的巨大空洞就可以完全被“填补”上了。

据报道，南极洲上空的臭氧空洞一直是困扰全世界环保人士的难题之一。最严重的时候，臭氧空洞的面积曾一度有3个澳大利亚那么大。科学家们研究发现，“吞噬”臭氧的罪魁祸首原来是大气层中的氯氟烃——一种含有氯、氟、碳三种元素的有机化合物(俗称“氟里昂”)。

为了防止臭氧空洞进一步加剧，保护生态环境和人类健康，1990年各国制定了《蒙特利尔议定书》，对氯氟烃的排放量规定了严格的限制。如今，这些年来环保组织的不懈努力终于获得了回报：臭氧又回来了!澳大利亚英联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的大气研究专家保罗·弗雷舍激动地说：“这是一条重大新闻。我们期待这一天已经很久了!”他说，虽然影响臭氧空洞缩小进度的因素还有很多，比如温室效应、气候变化等等，“但我们在将各种因素综合起来考虑之后，得出了这一结论：南极洲上空的臭氧空洞不出50年便会完全消失”。

据悉，从50年代起，随着电冰箱和空调(氯氟烃的主要生产源)的大量普及，大气层中的氯氟烃含量逐年递增，到2000年达到峰值。后来，由于新型无氟冰箱的诞生，氯氟烃含量才开始明显下降。

科学家发现土壤中的臭氧抑制植物生长

欧洲科学家的一项联合研究发现，臭氧层是使地表生物免遭太阳紫外线危害的天然屏障，但土壤中的臭氧却是植物生长的大敌，它能抑制各种植物的生长，给农业生产带来重大损失。

臭氧是大气中自然产生的一种具有特殊臭味的微量无色气体，绝大部分臭氧存在于离地面25公里左右处的大气平流层中，这就是人们通常所说的臭氧层。臭氧量往往随纬度、季节和天气等因素的变化而不同。

法国研究人员介绍说，天空中的臭氧层能够吸收99％以上的太阳紫外线，为地球上的生物提供了天然的保护屏障，而当臭氧存在于土壤中时却是一种严重的污染。最新得出的研究结果表明，光照越强的地方，土壤中臭氧造成的损失，尤其是对于农作物造成的损失越大。

法国研究人员认为，造成土壤中臭氧含量增高的主要原因是石油产品等矿物燃料在燃烧过程中产生氮氧化物，这些氮氧化物在空气中四处漂浮，其中的部分氧原子慢慢地与空气中的氧气结合，构成由3个氧原子组成的臭氧。他们强调说，太阳光照能够加速这种化学反应，因此在气候不同的地区，土壤中臭氧对植物生长的影响程度也不一样。 在水处理系统中，水箱、交换柱以及各种过滤器、膜和管道，均会不断的滋生和繁殖细菌。消毒杀菌的方法虽然都提供了除去细菌和微生物的能力，但这些方法中没有哪一种能够在多级水处理系统中除去全部细菌及水溶性的有机污染。目前在高纯水系统中能连续去除细菌和病毒的最好方法是用臭氧。

1905年起，臭氧就开始用于水处理。它较用氯处理水优越，能除去水中的卤化物。此方法在国内水系统中的应用仅处于起步阶段。在国外，这种消毒方式已非常普遍，这是由于臭氧不会产生有害的残留物。

使用臭氧消毒并在用水点前安装紫外灯减少臭氧残留，是制药用水系统、尤其是纯化水系统消毒的常用方法之一。

（1）化学性质及功效

臭氧（O3）是氧的同素异形体，它是一种具有特殊气味的淡蓝色气体。分子结构呈三角形，键角为116°，其密度是氧气的1.5倍，在水中的溶解度是氧气的10倍。臭氧是一种强氧化剂，它在水中的氧化还原电位为2.07V，仅次于氟（2.5V），其氧化能力高于氯（1.36V）和二氧化氯（1.5V），能破坏分解细菌的细胞壁，很快地扩散透进细胞内，氧化分解细菌内部氧化葡萄糖所必须的葡萄糖氧化酶等，也可以直接与细菌、病毒发生作用，破坏细胞、核糖核酸（RNA），分解脱氧核糖核酸（DNA）、RNA、蛋白质、脂质类和多糖等大分子聚合物，使细菌的代谢和繁殖过程遭到破坏。细菌被臭氧杀死是由细胞膜的断裂所致，这一过程被称为细胞消散，是由于细胞质在水中被粉碎引起的，在消散的条件下细胞不可能再生。应当指出，与次氯酸类消毒剂不同，臭氧的杀菌能力不受PH值变化和氨的影响，其杀菌能力比氯大600-3000倍，它的灭菌、消毒作用几乎是瞬时发生的，在水中臭氧浓度0.3-2mg/L时，0.5-1min内就可以致死细菌。达到相同灭菌效果（如使大肠杆菌杀灭率达99%）所需臭氧水药剂量仅是氯的0.0048%。

臭氧对酵母和寄生生物等也有活性，例如可以用它去除以下类型的微生物和病毒。

①病毒 已经证明臭氧对病毒具有非常强的杀灭性，例如Poloi病毒在臭氧浓度为0.05-0.45mg/L时，2min就会失去活性。

②孢囊 在臭氧浓度为0.3mg/L下作用2.4min就被完全除掉。

③孢子 由于孢衣的保护，它比生长态菌的抗臭氧能力高出10-15倍。

④真菌 白色念珠菌（candida albicans）和青霉属菌（penicillium）能被杀灭。

⑤寄生生物 曼森氏血吸虫（schistosoma mansoni）在3min后被杀灭。

此外，臭氧还可以氧化、分解水中的污染物，在水处理中对除嗅味、脱色、杀菌、去除酚、氰、铁、锰和降低COD、BOD等都具有显著的效果。

应当注意，虽然臭氧是强氧化剂，但其氧化能力是有选择性的，像乙醇这种易被氧化的物质却不容易和臭氧作用。

（2）臭氧的发生及常用浓度

臭氧的半衰期仅为30-60min。由于它不稳定、易分解，无法作为一般的产品贮存，因此需在现场制造。用空气制成臭氧的浓度一般为10-20mg/L，用氧气制成臭氧的浓度为20-40mg/L。含有1%-4%（质量比）臭氧的空气可用于水的消毒处理。

产生臭氧的方法是用干燥空气或干燥氧气作原料，通过放电法制得。另一个生产的臭氧的方法是电解法，将水电解变成氧元素，然后使其中的自由氧变成臭氧。

使用电解系统生产臭氧的主要优点是：

① 没有离子污染；

② 待消毒处理的水是用来产生臭氧的原料，因此没有来自系统外部的其他污染；

③ 臭氧在处理过程中一生成就被溶解，即可以用较少的设备进行臭氧处理。

若在加压条件下，可生产出较高浓度的臭氧。

（3）残留臭氧去除法

经臭氧消毒处理过的水在投入药品生产前，应当将水中残存（过剩）的臭氧去除掉，以免影响产品质量。臭氧的残留量一般应控制在低于0.0005-0.5mg/L的水平。从理论说，去除或降低臭氧残留的方法有活性炭过滤、催化转换、热破坏、紫外线辐射等。然而在制药工艺应用最广的方法只是以催化分解为基础的紫外线法。具体做法是在管道系统中的第一个用水点前安装一个紫外杀菌器，当开始用水或生产前，先打开紫外灯即可。晚上或周末不生产时，则可将紫外灯关闭。一般消除1mg/L臭氧残留所需的紫外线照射量为90000?W·s/cm2。

（4）注意事项

臭氧最适用于水质及用水量比较稳定的系统，当其发生变化时应及时调整臭氧的用量。在实际生产中，及时进行调节有一定的困难。

另一个须考虑的问题是水中有机物的含量，当水的混浊度小于5mg/L时，对臭氧消毒灭菌的效果影响极微，混浊度增大，影响消毒效果。如果有机物含量很高时，臭氧的消耗量将会升高，其消毒能力则下降，因为臭氧将首先消耗在有机物上，而不是杀灭细菌方面。因此，国外制药业在制药用水系统中增加了总机碳（TOC）的监控项目。但糟糕的是，在受到严重有机物污染的进水中用臭氧处理后，大的有机物分子会破裂成微生物新陈代谢的营养源，因此，在没有维持管网臭氧浓度的情况下，反会使得粘泥增多，进而使水质恶化。

在许多方面，作为消毒剂的臭氧和氯气，它们的优点是互补的。臭氧具有快速杀菌和灭活病毒的作用，对于除嗅、味和色度，一般都有好的效果。氯气则具有持久、灵活、可控制的杀菌作用，在管网系统中可连续使用。所以臭氧和氯气结合起来使用，看来是水系统消毒最为理想的方式。

写作文写什么植物好写

世事总是笼罩在扑朔迷离的状态下，人们愈想看清楚就愈会陷入迷茫当中。维基解密如是，气候变暖如是。为什么在全球变暖的趋势下，天气还这么冷？全球变暖趋势是不是真像某些媒体所言是一些国家的阴谋？碳交易与冰冻圈有什么内在联系？大家渴求有一个真正的明白人为我们释疑解惑。

为此，《科技创新与品牌》杂志采访了中国科学院院士、地理学家秦大河。秦大河院士长期从事冰川和极地研究，多次组织南、北极和亚洲腹地及青藏高原地区的科学考察，取得了一系列开创性成果，并从理论上阐明雪的暖型、冷型和交替型密实化过程，建立了定量划分标准。

同时，秦大河院士作为国际冰冻圈科学与全球气候变化研究的著名学者，他还长期组织和参与联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)评估报告的编写。IPCC为人类积极应对气候变化的行动奠定了坚实的基础，为此获得了2007年诺贝尔和平奖，秦大河本人也于2008年获得了有“气象诺贝尔奖”之称的第53届国际气象组织奖（IMO奖）。

记者：2009年11月份的“气候门”事件使公众对全球变暖的真实性产生了怀疑，您如何看待全球变暖这一事件？

秦大河：自从提出气候变化以来，不同领域的专家，都对这个领域的命题非常感兴趣。提出自己的见解，这在科学上是正常的，但是科学答案往往是有选择性的。我谈的观点，代表气候变化的主流观点，即IPCC这样一个科学团体的共同声音。在我看来，全球气候是变暖的，气候在自然因素和人类因素的共同作用下，自1860年以来，全球的平均温度升高了0.75度。这里有两层意思：第一，全球平均气温增高了0.75度；第二，全球变暖并不表示每一个地方都变暖。就好像我们总体的生活水平提高了，并不代表每个家庭的生活水平都提高了。注意这第二点特别重要，有些人拿某一个单点来驳斥科学数据的结果，那是不科学的。

关于“气候门”，我想说，2009年哥本哈根世界气候大会开幕前，俄罗斯的一个网站，公布了黑客**的来自一个气候研究中心的数据和相关方面的科学家私人谈话的记录。而事实是，这个气候研究中心就是英国东英吉利大学的Climatic

Research

Unit（简称CRU），该组织在全球气候研究中处于领先地位。“气候门”之后，CRU的数据经过了半年多的第三方的调研和听证，被指出结论很科学，没有问题。而一些科学家私人谈话的记录中透露出的一些不支持气候变暖的数据被人为删掉，只是科学家们根据数据筛选的原则，把不合理的筛选掉了。现在大多数气候科学家，依然最喜欢使用CRU的数据。BBC播出的那部《全球变暖大》纪录片，BBC驻上海的领事发布声明正式澄清不代表BBC的观点，不代表科学界的主流观点。

那为什么出现“气候门”呢？我在此提示一点，既然哥本哈根会议是一个政治会议，某些国家的利益集团是不大同意的，在这个时候如果能够从最根本上把支持的数据搞垮，那么全球变暖就会变成谎言。也正因为如此，媒体报道才会左右摇摆，当然现在媒体也不大出声了。这个无可非议，我认为记者就是要拿最新研究的新闻，供广大读者来了解。

现在人们经常把天气变化和气候变化混为一谈，其实这两者还是有很大区别的。比如每晚的新闻联播以后，中国气象局中央气象台发布全国的天气预报，而不是发布气候预报。天气是指短时间内发生的一些气象现象，如刮风、下雨、打雷、沙尘暴、台风等等。天气相对气候而言是一个很短的时间尺度和区域性的一个气象过程，时间从短至几秒钟的一个闪电、一个强雷暴到几分钟的龙卷风，到几天的寒潮或台风。气候则是长时间的天气的平均值，这个长时间，世界气象组织明文规定是30年，如以前用的是1961年到1990年，现在已经2010年了，就定义为1981年到2010年。我们现在所说的气候变化一般就是这个时间段。气候变化就是指气候的平均值和离差值出现了统计意义上的显著变化。我举个例子，比如说气候本来应当是典型的正态分布，但是会出现极端热或者极端冷的离差值。最近的气候显示有更多的极端热事件，也有极端冷事件仍然会出现，但是极端热事件在增加，而极端冷事件虽然仍然存在，却减少了。这表明虽然全球变暖了，并不等于没有变冷的事件，只不过少了而已。所以当出现一些低温冷冻灾害的时候，一些人惊呼全球变暖破产了，是不对的，因为那是天气变化，不是气候变化。

我通常会通俗地讲，气候是天气沿时间坐标运动过程中的一定时间段的平均值，或者统计值，所以它必然和天气事件有一定的关系。

秦大河院士在全国政协十一届二次会议上

记者：现在我国的气象数据资料在世界上处在一个什么样的位置？目前国际上通用的气象数据资料是由哪些组织来整理和发布的，它的权威性如何？

秦大河：目前世界上最权威的气象数据应该来自联合国政府间气候变化专门委员会，即IPCC。IPCC是由世界气象组织（WMO）和联合国环境规划署（UNEP）于1988年建立的一个政府间机构。它的作用是在全面、客观、公开和透明的基础上，对世界上有关全球气候变化的最好的现有科学、技术和社会经济信息进行评估。这些评估吸收了世界上所有地区的数百位专家的工作成果。IPCC的报告力求确保平衡地反映现有各种观点，并具有政策相关性，但不具有政策指示性。

IPCC设有三个工作组：第一工作组评估气候系统和气候变化的科学问题；第二工作组的工作针对气候变化导致社会经济和自然系统的脆弱性、气候变化的正负两方面后果及其适应方案；第三工作组评估限制温室气体排放和减缓气候变化的方案。另外还设立一个国家温室气体清单专题组。每个工作组（专题组）设两名联合主席，其下设一个技术支持组。通俗地来说，第一工作组是搞科学；第二工作组是搞地理，即自然地理和经济地理；第三工作组是经济学、政治学以及世界的环境、外交等等方面的工作。IPCC里的科学家都是经过挑选的，得到国际同行认可的。它要求科学家不但有来自发达国家的，也要有来自于发展中国家和经济转轨国家的，以保持它的地理平衡，实际上是政治平衡，因为气候变化科学太接近于政治了。

我本人作为科学家，从2002年到现在，担任第一工作组联合主席，所以我对IPCC的工作流程非常熟悉。IPCC每个工作组选举两名主席，成为Co-Chair，就是联合主席。每组两个联合主席必须是一个来自于发达国家，一个来自于发展中国家。IPCC自1988年成立以来，分别在1990年、1995年、2005年和2007年，发表了四次评估报告。我们第四次评估报告，3个工作组一共6个联合主席，有3个来自于发展中国家，3个来自于发达国家，比如帕乔里主席，就来自于印度。第四次评估报告之所以成功，之所以对发展中国家是有利的，我觉得和这个设置有莫大的关系。

IPCC除了科学的人员组成之外，还有明确的规章制度，比如说它的基本的工作原则，第一条就是全面、客观、公开和透明。IPCC的报告必须在尊重政策的基础上，保持中立，不能偏袒，它有一系列的附加条约。报告并不是我们这些科学家写完就完事，这些报告要经过三轮“大考”，第一轮要送给全世界的同行专家，一段一段地让他们审阅、提意见，之后我们召开全体作者会议，由每章的两位负责人，带领完成本章的七八位专家，对提出的问题，不管是刺耳的还是吹捧的，同意的还是反对的，逐条给予答辩。然后修改出第二个版本，送给政府聘请的专家，再来第二遍Review，再逐条答辩一遍。最后，要把报告的主要文件，浓缩成一张三十页的，叫做SPM，就是决策者摘要，拿到联合国，在各国政府代表团会议上，由我们两个联合主席作为负责人答辩。在通过第四次评估报告时，我和工作组的另外一个联合主席，一位美国科学家进行了四天四夜的答辩。我这么棒的身体，能够走过6000公里跨越南极，而在这儿两天之后我就开始发烧。答辩的时候不能出去，连上厕所都没时间，你必须坐着，回答各个有关专家或单位像炮弹一样激烈的提问，这些提问比我们的报纸要激烈得多。

可以说，在我的科学生涯当中，IPCC的这种科学管理的真实性和公正性，是我遇到的最好的，最具有权威性的。

目前，IPCC的数据大多来自美国、英国和俄罗斯。很遗憾，我们中国由于科学水平所限，没有独立的数据资料。我国现在最好的资料在中国气象局，但这些资料也主要是1880年以来的数据，大部分是1950年以后获得的资料，平均起来也不过六七十年。也有长的个别站点有一百多年的，但是那些站点的资料，有一部分是教会、有一部分是殖民者测的。IPCC第一工作组第四次评估报告，引用了6000多份科学资料，来自中国的只有87份，占总量的1.3%，和2005年第三次评估报告占1.2%相比，没有大的变化。第五次评估报告，我希望中国人能够有更多的文献被引用进来。科学无国界，但是科学家是有国籍的，在气候变化的科学上，无论是想为国家服务，还是想为全人类的福祉服务，必须要有自己的话语权，而话语权就是你的科研成果。

秦大河（右一）院士2009年在气象台站考察

记者：在IPCC看来，目前影响气候变化的主要原因是什么？它的发展趋势是什么样的？

秦大河：IPCC谈气候变化的时候不光是有前面提到的时间尺度，它还有空间尺度。我们之前讲过天气、气候和气候变化，现在我要谈一谈气候系统，就是气候变化的空间尺度。当今意义上说的气候变化，实际上是指气候系统变化。地球的气候系统由大气圈、水圈、生物圈、岩石圈和冰冻圈组成。现在大气圈变暖、冰冻圈缩小，水平面上涨和生物圈、岩石圈的变化都表明全球变暖的趋势。

IPCC主要反映的是1750年以后的气候变化。为什么定为1750年呢？IPCC认为人类活动是影响气候变化的主要因素。1750年是人类社会工业化开始的时期，它的标志就是瓦特发明了蒸汽机，从那时起，人们砍伐森林，烧掉了大量的木材；之后，人们发现煤和石油是更好的能量来源，于是把大量的化石燃料也挖掘出来用作燃料，所以排放了更多的温室气体。

而且IPCC认为，1750年以来，人类活动对气候变化影响的权重在加大，在90%以上，这也是引起气候变化怀疑论者极为反对的观点之一。他们会说，气候变暖不能全部归咎于人类活动，比如太阳的剧烈活动、火山频繁爆发都能很大程度地影响气候变化。

我可以用数据来证明，这些观点是错误的。

地球的能量主要来自于太阳，太阳到达地球表面的能量是每平方米1368瓦，我们把它叫做地球常数。而太阳辐射经过短波入射和温室气体的长波反射，最后真正用来加热地表的能量是每平方米240瓦。从统计的数据来看，太阳常数到现在基本保持不变，这就说明日地关系没有发生大的变化。温室效应又是怎么一回事呢？我们地球表面被大气圈包裹，大气圈里面含有一定量的二氧化碳、甲烷、氧化钾、氮和水汽等温室气体。它必须是一定量的，多了不行少了也不行。因为太阳的短波辐射进来，长波辐射出去，其中有一部分长波被二氧化碳等温室气体阻断以后反射回来，就产生了增温效应。如果地球没有大气圈，或者大气圈中没有一定量的温室气体，它表面的平均温度是-18℃，有了一定量的温室气体，地球的平均地表温度是15℃，相差33℃。这个温度正好适合于大自然的休养生息和人类的生存繁衍。而人类活动排放的大量温室气体会导致每平方米240瓦这个数值发生变化，增加了会变热，减少了会变冷。火山活动也会排放温室气体，但是在1750年以来，它对全球变暖的贡献量我们都已经计算出来，它大概是人类活动量影响的1/130，火山活动属于自然变率。

澳大利亚科学家在南极凯西站，打了一个深千米的钻洞，获得了过去2000年的冰心。从这个冰心里面的空气中获得的过去2000年以来二氧化碳浓度的一个曲线可以看出，过去2000年以来二氧化碳的浓度在280ppm（ppm是百万分之几，ppm浓度表示每1百万个空气分子中含有多少个二氧化碳分子）左右，到了大概1750年前后出现了拐点，二氧化碳的浓度急剧上升，据世界气象组织2009年11月份获得的数据，这个数字大概达到了388.9ppm。

我们来比一比，1750年到现在大气中的温室气体浓度的变化。二氧化碳浓度大概增加了三分之一，水汽从3900ppm增加了200个点，也就是增加了5%，甲烷增加得更少。根据蒙特利尔议定书和京都议定书，温室气体当中，二氧化碳的增温效应大概在63%，它是全球变暖的罪魁祸首。以上数据都毋庸置疑地表明，人类活动是全球变暖的最主要因素。

对于未来气候的发展趋势的预测远远没有天气预报那么可靠，也不如天气预报准确，只能大体上给出一个未来发展趋势的轮廓。科学家的天职就是探索。我认为科学家最好的一种表现就是去不断地探索，不断地修正再不断地探索，不断地改进，使得我们预估的结果越来越接近于真实，我相信随着科学的发展，会越来越好。

秦大河（左二）院士2009年在气象台站考察

记者：怎样从冰心里面获取大气浓度的数据？这个数据可靠吗？面对全球变暖的趋势，人类应该采取什么方法来应对？

秦大河：二氧化碳浓度的数据是可靠的，它是全球36个大气本底站测出来的。过去2000年的大气，科学家就是靠冰心来获取的。在冰冻圈，降雪没有经过相变，直接从雪变成了冰川冰，一层又一层的降雪变成冰川冰，导致冰川冰里面的压力不断增加，密度也不断变大，这样一个过程我们叫密实化过程。这个过程就导致冰川冰里面的气泡随着深度的加大而减少。比较浅的冰，我们还能用肉眼看到气泡，当这个冰到了2000米、3000米深的时候气泡没有了，被压到冰晶体之间的界面上。所以外国的科学家在南极工作的时候，把敲碎的冰放在倒有威士忌的杯子里，发现冰块噼里啪啦作响，这种“会唱歌”的冰引起了他们极大的兴趣，有人意识到这是冰里的高压气体冒出来产生气泡的声音，这气泡肯定是上古大气的气泡，不是现在的。于是就想出在冰层打钻，然后从钻出来的冰心获取上古大气的想法。这也是我现在在冰冻圈所做的主要工作之一。

面对全球变暖，我认为人类应该通过节能减排，减缓人类活动对气候带来的负面影响，这也进一步说明人和自然要和谐相处。我们认为，大气圈中的温室气体产生的效应，其作用时间大概是几百年，这个很重要，这就意味着1750年以来，人类活动排放的温室气体还在大气圈里面继续在起作用。而这些温室气体是谁排放的呢，是先发展的国家，也就是现在的发达国家。这就为京都议定书提出的共同而有区别的责任，提供了一个最坚实的科学基础。

这就需要各国政府坐下来谈判，共同来减排。我减了你不减，你减了我不减，都会造成全球变暖，怎么办呢，只有共同行动，来减少温室气体的排放，这就是为什么有哥本哈根会议，为什么有京都议定书，为什么有气候变化框架公约，为什么有坎昆会议。我相信，有了全球人类的共同协作，温室气体的排放一定能得到控制，全球变暖的趋势一定能得到缓解。

1. 写关于植物的作文写那种植物好

植物篇—水仙花

小时候，我一直住在外婆家。那时，外婆家的院子里种了好多好多美丽的花儿。春天有迎春花、牡丹花；夏天有太阳花、蟹爪莲；秋天有菊花、一串红，夏天有腊梅花、水仙花。

其中我最喜欢水仙花，喜欢它的外表，更喜欢它的“内心”。它虽然没有牡丹花那样娇贵，没有太阳花那样红艳，没有菊花那样引人注意，也没有腊梅花那样清香醉人。可是水仙花亭亭玉立，水仙花玉洁冰清。还有一个更大的理由：“水仙花有着顽强的生命力。”

水仙花素有“凌波仙子”的美称。的确它那动人的身姿使人一见倾心。

外婆家的那几盆水仙花可美了。

一月，水仙花开了！它那翡翠般的碧叶翠绿翠绿，绿得发光，绿得鲜亮，纵横交错的绿叶间，错落有致地开着几朵洁白无瑕的小花，花中嵌着一属黄金般的花蕊，散出阵阵淡淡的幽香，显得格外高雅。水仙花与泥土无缘，雨花石是它的“土壤”。我想：我要像它那样在思想上纯粹洁白，没有一点污泥。水仙花的根部像只大洋葱，根下长着白色的根须，它们像一条条长长的蚯蚓绕着一块块坚硬的雨花石，又显得十分倔强。

一阵风拂过，小花摇晃着脑袋，摆动着它柔美的身躯，似乎穿着水晶衣裳在水石上翩翩起舞，使人见了心旷神怡。

冬天，很多花儿都经不住严寒的摧残，受不了命运的考验——枯萎了。而水仙花却毫不畏惧，当室外寒风凛冽、冰天雪地的时候，它傲然挺立着，还是那么精神抖擞、生机盎然，仿佛在与寒风搏斗，如此坚忍不拔，使人越来越喜爱它了。

我爱水仙！爱它的美丽芬芳，爱它的高尚纯洁，更爱它的顽强不屈！

2. 写植物特点的作文

仙人掌，是一种生命力十分顽强的奇特的热带植物.\x0d盆栽的仙人掌，它百折不挠的性格十分让人吃惊，有水、无水、天热、天冷它都不在乎.它翠绿的身体长着一块块长满硬刺的掌状茎，它么没不断向上生长，像叠罗汉似的.一片“绿色的手掌”里又长出一片“绿色的小手长”，使人产生不少遐思.它生长在什么地方都以这个姿势矫健地挺立着.在炎热久旱的夏天里，其它盆栽都已经垂下了头，而仙人掌像勇士一样抬着头，眺望那蓝蓝的天空；在寒风刺骨的冬天里，别的盆栽早已被主人捧回室内，可是仙人掌坏顶着风霜，不惧周围的环境.它从来不讲究，它一扎下根，就好像在说：“这地方真好，就在这里生长吧！”仙人长浑身是硬刺，什么野兽见到它都马上止步.害虫想啮食它，身子总被扎得千疮百孔.一快绿色的仙人掌折断到地面，大家都以为它枯死了，不，如果你这样任为就错了，它用身体的养份生出根，又培养出一棵青春焕发的小仙人掌，这是真正的“落地生根”.它的顽强生命力谁可比得上呢？这看起来很平凡的植物，谁料得到，它会长出美丽的小花，就像武士头盔上的彩缨.\x0d仙人掌是热带植物，它形状像手掌，故名仙人掌.它不畏酷暑，就是气温高达摄氏40度，它几天不喝水也能坚强地活下去.就这样它日日、月月、年年经受着烈日的考验，快活地生长着.人也要有这种不屈不挠的景神，不论顺境还是逆境，都要以坚强的意志生活着、工作着.\x0d仙人掌也是一味好药，人们有病，它可以帮忙，比如患了腮腺炎，只要用石头把它捣成酱，再用来敷在腮边，很快就可以痊愈.\x0d仙人掌没有使人一见就生羡慕之心的花朵，也没有多姿多彩的身躯.它浑身长满了针，使人一见觉得一股凉意涌来.它那默默无闻无私奉献的高贵品质多么令人钦佩\x0d参考《中学生作文》。

3. 要写关于植物的作文,些什么好

我来介绍一下枫树吧： 糖槭树林遍布加拿大全国各地。

它又叫糖枫树，每年深秋季节，金风萧瑟，红艳艳的枫树叶，灿如朝霞，色泽娇艳，十分瑰丽，仿佛春天怒放的红花。加拿大人对枫叶有深厚的感情，把枫树视为国树，加拿大有“枫树之国”的美誉。

糖枫树是世界上现有140多种槭树中著名的一种。糖枫树是一种落叶乔木，树形高大，有的高达40多米，径粗40~100厘米。

叶互生，有锯齿，掌状，通常为三裂，幼树为五裂。 糖枫的树干中，含有大量的淀粉。

到了寒冷的冬季就变成蔗糖。第二年春天以后，气温增高，蔗糖又变成香甜的能够流动的树液。

这时候，人们在树上钻些孔洞，糖液就会从孔洞中源源流出来。 糖枫的树液中含糖量3~5%，有的可达10%。

一株树龄15年的糖枫，一年可产纯糖2.5千克左右，折合每亩产糖25千克，并可连续产糖50年以上。由于一年种植，多年受益，产量稳定，它被誉为“铁杆甘蔗”。

用这种树汁熬制成的糖，叫做“枫糖”、“槭糖”。 枫糖中含蔗糖约85%，其余为果糖、葡萄糖以及一些特殊的异香物质，别具风味。

它的营养价值可同蜜糖媲美，具有润肺开胃的功效，用来制作糕点、软糖和硬糖等的原料，甜度适宜，又清香可口。加拿大10多个枫树品种中，最著名的是糖枫和黑枫，是熬煎糖浆的上等原料。

加拿大东南部的魁北克和安大略是枫林最多的两个省，那里有几千个生产枫糖的农场。每年从3月开始，加拿大人民都要兴高采烈地欢庆传统的糖枫节，品尝大自然献给他们的甜蜜食品。

枫树节期间，生产枫糖的农场都粉饰一新，人们披上节日的盛装，载歌载舞，举行各种形式的庆祝丰收的活动。大量前来观光的游客同他们一起分享欢乐。

到了周末，有的农场免费供应枫糖糕、“太妃糖”（盛上一杯洁白的春雪，然后浇上热烘烘的糖浆，色香味具佳），任人品尝。枫糖节往往持续一个多月才结束。

加拿大是世界上生产枫糖最多的国家，年产约32000吨，除自食外，还大量出口。 加拿大人民崇敬枫叶，加拿大白底长方形国旗中央，就有一枚红艳艳的枫树叶。

枫叶成了国家的标志。1860年，英国查尔斯王子访问加拿大时，人们就用火红的枫叶点饰欢迎王子的光临。

在加拿大日常生活中，枫叶图案，到处可见。 枫叶为掌状5浅裂，长13厘米，宽略大于长，3枚最大的裂片具少数突出的齿，基部为心形，上面为中绿至暗绿色，下面脉腋上有毛，秋季变为**至橙色或红色。

树皮灰褐色，光滑随树龄增长而出现沟纹和鳞片。花黄绿色，小，无花瓣，下有垂于细长柄上，春季随幼叶开放，呈开放型花序。

果实具平行的翅，长2.5厘米。高度30米，宽柱形，落叶。

平常我们食用的白糖、红糖和冰糖等主要是用甘蔗、甜菜熬制。用树分泌的汁液来熬制糖，在我国还是新鲜事。

在北美温带地区的林木中，有一类能分泌糖液的糖槭树，俗称枫树，其中以加拿大最为著名。糖槭树有几个品种，如糖槭、银糖槭、和红糖槭，以前2种产糖著名。

枫树的木材用于建筑材料或 器材材料，乐器材料，雕塑材料等，也可以以观赏的目的种植。为了采伐而种，用于烧火。

中药把根皮和树枝用于 鸡爪的药材中，在膝关节发作时，将其放进水里熬完之后服用；当骨折的时候配合 ogapy（作者也不太清楚，这是由资料提供的）使用；具有消炎和解毒效果。 加拿大枫树（Aceracede）（又名糖槭树） 枫树在生长期聚集淀粉。

随着春天积雪融化，酶把淀粉转化成糖，糖被根部吸收的水溶解，形成了淡淡的甜味。枫树汁含有水（大约是97%）、矿物质、有机酸和枫树味道剂。

从3月初开始，树汁会在树的体内流动6~8个星期，促进树的生长。所有的树都产树汁，但枫树的汁更多更甜。

在加拿大有12,000多枫糖生产者。加拿大枫糖的产量占世界的85%，美国占15%。

魁北克（93.3%）、安大略5.5%、钮勃朗司维克（1.1%）和诺瓦思可齐亚省（0.1%）盛产枫糖。根据加拿大数据显示，加拿大2000年的枫树产品产量是40,196吨（8千8百40万磅），预期农业产值是1亿5千1百50万。

枫树在生长期聚集淀粉。随着春天积雪融化，酶把淀粉转化成糖，糖被根部吸收的水溶解，形成了淡淡的甜味。

枫树汁含有水（大约是97%）、矿物质、有机酸和枫树味道剂。从3月初开始，树汁会在树的体内流动6~8个星期，促进树的生长。

所有的树都产树汁，但枫树的汁更多更甜。产枫糖的主要树种是糖枫树、红枫树和银枫树。

据说，本地的13种枫树中，只有硬枫、黑枫和红枫三种枫树可产糖浆。一棵大枫树每天可采集4 公升的树液。

根据现在的制做方法，大约每40公升的树液可制成1 公升的枫树糖浆。有趣的是，据主人说，世界上只有北美地区的枫树可产枫糖浆。

于是，枫糖浆也就成了加拿大享誉世界的特产。从魁北克到尼亚加拉大瀑布，行程800公里，是加拿大有名的枫树大道。

多伦多、金斯顿、渥太华、蒙特利尔等大城市都分布在这条枫树大道上。著名的圣劳伦斯河起源于碧波荡漾的蓝色安大略湖，与枫树大道平行，1000多个大小湖泊星罗棋布般散落在枫树大道旁，因而形成了湖畔、河边、路旁枫叶红于二月花的美丽景观。

灿烂的枫叶映红了蓝天碧水，染红了城镇村庄，红透了整。

4. 描写植物的作文200字左右植物王国里有无穷奥妙.请你选择一两种植

我家有一株含羞草，我非常关心它的生长，每天都去看它.它长着绿油油、短短的尖刺，还开着粉红的、毛球般的花，美丽极了.一碰它的叶子，它就像个害羞的小姑娘，头低下来，叶片合拢了.你知道为什么吗？让我来告诉你吧，含羞草的叶柄基部有个叫做“叶枕”的膨大部分，叶枕内生有薄壁细胞，当叶片受到外界触碰时，振动传到叶枕，这时薄壁细胞内的水分立即向细胞间隙流去，从而减少了细胞的膨胀能力，叶片即自动闭合，叶柄和嫩枝亦同时下垂，当“风平浪静”数分钟后，它们又恢复如初了. 一天我回到家，发现含羞草的叶子合拢了，我想肯定是有人碰了它.我伸手去摸它，却感到手凉凉的，呀，下雨啦！我赶紧收回手，关好窗，写作业去了.第二天，我一直呆在阳台看书，天空阴云密布，准备下雨了.我无意中打开窗，发现含羞草的叶子仍然闭着，不抬头.我奇怪了：没见有什么东西碰它，它的叶子怎么会合拢呢？这时，下起了倾盆大雨，我只好关了窗，看电视去了. 我等啊等，终于等到了一个阴雨天，我飞快地跑回家，背着书包冲到窗台，哈，还有一片叶子没有合拢.我耐心地、专注地看着.过了一会，一只小虫没头没脑地撞到了含羞草，然后又飞走了.就在这时，奇妙的事情发生了：那片含羞草的叶子合上了.看到这，我心里豁然开朗.我打开书，书上证明了我的猜想.原来，下雨前空气湿度大，一些小虫控制不好自己，撞到了含羞草，导致了含羞草叶子的闭和. 我很高兴，因为我解开了含羞草叶子的奥秘，而且有了它这个“天气预报”，我就不会被雨淋了.。

5. 作文：写一种植物（按总分总的结构来写）先观察后写500字最好写仙

在我家的阳台上，有一盆很不显眼的仙人掌. 仙人掌的身体像是一块翡翠，又像一只可爱的小刺猬.它全身布满了一根根像钢针一样的刺，你可别小看这些刺，这可是它用来自卫还击的武器呢！我被它刺过，妈妈也被它刺过，疼极了.妈妈曾多次要把它扔掉，可我不肯，因为我对它有一种特殊的感情，我爱那盆仙人掌. 春天到了，万物苏醒，在仙人掌“妈妈”的身上钻出了一个小仙人掌，小仙人掌显得那么弱小，那么脆嫩，好像一阵风就能把它吹走似的.而它的“妈妈”生怕自己的孩子受到初春寒风的“欺侮”，总是用自己的身体挡住寒风，可小仙人掌却总是往上钻，终于，在春雷爷爷的鼓励下，在春雨姐姐的帮助下，小仙人掌克服了重重困难，长大了. 春末夏初，仙人掌身上长出了花苞，说来也奇怪，仙人掌开花很有“次序”，总是两朵一起开，像一对孪生姐妹，又像小姑娘头上扎着的蝴蝶结.仙人掌的花开得洁白芬芳，像一位美丽的仙女穿着洁白的连衣裙，一边在翡翠舞台上跳着婀娜多姿的舞蹈，一边从连衣裙上，散发出令人陶醉的芳香. 秋天，丰收的季节，仙人掌长大了，它的用处可多啦！可以切成一片片泡成清凉可口的茶，为你解渴.还可以食用，它的营养可丰富啦，可以做盆景……真是说不完，但最令人吃惊的是它竟然能熬成药水来治病. 人们爱富丽堂皇的牡丹、芍药，爱千姿百态的秋菊，爱十里飘香的桂花……我却独爱貌不惊人的仙人掌，不仅仅因为它的外表，更因为它的品质.。

6. 写树的作文150几左右.（+急“）写树的作文或写植物的作文150几左

柳树的一生 从前的我对柳树不太喜欢，因为它太平凡，完全没有引人注目的地方.在某年春天的时候，我和家人一同去到一个小湖旁边，正准备划船的时候，看见一棵柳树，它身上有很多小小的白雪，近看之下，原来是一朵朵小小的白花，这些白花随风飘落，被人称作"柳絮"，我感到很有诗意，便爱上了柳树.风，一种自然界中最常见，但也是最有用的东西.柳树和风简直是天生一对.在风的吹动下，柳枝徐徐飘荡，为风拌舞；平淡的湖面，在柳枝的倒影的映衬下，增加了无限风致.晴天的柳树，散发著阳光的气息，给人一种朝气勃勃的感觉；阴天的柳树，笼罩着团团烟雾，给人一种说不出的神秘感；雨天的柳树，伤心地哭泣著，但也不忘为风作伴舞.我真希望能变成一棵柳树，因为它的任劳任怨的精神令我佩服，不论何时，只要有风来找它，它便会履行它的义务，为风起舞，从无怨言.柳树的工作，只是随风飘扬，但这是很高尚的工作，虽然多数时间都是别人的陪衬品，但它并不嫌弃，好一棵无私的柳树呀！一生不停地工作，为的是甚麽 为的只是做别人的陪衬.仙人掌 学校：一市小 苗青 （6芒星作文欢迎您投稿） 我养的这盆仙人掌的茎扁扁的，上面长了许多刺.我曾听老师说，仙人掌是为了适应沙漠的气候，叶子才变成了刺，茎变得肥大而多肉，而且还长有许多毛.它的茎肥大就是因为要雨季中储存养料，旱季减少水分的蒸发.而我为它这种“适者生存”的应变而震撼.然而，更让我震撼的是发生在暑假里的一件事.记得暑假时，比我大四岁的表哥来作客，不知怎么的脚上长了个疮，疼得他哇哇直叫，简直可以说坐立不安.后来，妈妈不知从哪本书上找来个偏方：将仙人掌切下不块，捣碎，敷在疮上.我一听，叫起来：“想切我的宝贝？没门！”妈妈和哥哥做了好半天思想准备，我才答应他们切下一块.过了几天，表哥脚上的疮果然消失了.我想：“这法子还挺灵，可我的仙人掌肯定要死了.”又过了几天，仙人掌的“伤口”慢慢的干了，愈合了，只留下一道白色伤痕.此时我不禁对仙人掌肃然起敬.（6芒星作文欢迎您投稿） 从此，我更爱仙人掌了.每当我看见那条白色的疤痕，就想起了它那舍己为人的精神和它那顽强的生命力，我暗下决心，一定要向仙人掌学习，做个顽强的人，做一个对社会有用的人。