武汉未来一周天气状况分析表最新查询_武汉未来一周天气状况分析表最新

1.全球气候变暖对全球水热状况分析？

2.预测天气的技巧

全球气候变暖只是一种全球气候宜异常变化大的背景，但这绝不意味着全球的平均温度每天都有规律的递增。今年冬天就是一个特例！

关于今年冬天这场大雪的原因：

第一个原因，我们今年处在一个拉尼娜的状态下，就是赤道东太平洋地区的海温要比常年偏低负0.5度以下，而这个现象对中国的气候影响是非常明显的，在拉尼娜现象影响下，造成东亚地区经向环流异常，这样一个环流形势非常有利于我国北方冷空气的南下。它使得我们会有一个冷冬，所以我们可以看到，今年这个冷的冬季就出现了。

第二个原因，下雪或者下雨必须满足的两个条件就是1.来自于热带地区暖湿气流。2.有来自于高寒地区的冷空气。冬季降雪区域（夏季降雨区域同理）分布于锋面附近，也就是冷暖气团交界处。这个位置是不固定的，它由两种性质气团势力的强弱决定。冷气团势力弱，锋面及降水区域偏高纬，冷气团势力强，锋面及降水区域偏低纬。冬季影响我国的陆地冷高压是中心位于蒙古、西伯利亚地区的亚洲高压（又称蒙古、西伯利亚高压），它的势力范围非常大，对我国、特别是北方地区的天气影响极大。今年隆冬前期影响我们国家的冷空气相对来说明显偏弱，次数也不多，即使有暖湿气流的配合没有冷空气也不太容易下雪。然而进入2008年以来，亚洲高压非常活跃，不断形成冷气团南下影响我国，造成大范围大风降温天气，但是由于南方今年的暖气团也很活跃，大量来自太平洋、印度洋的暖湿气流频频光顾南方地区，当来自蒙古西伯利亚的强大冷气团迅速南下至南方地区，并与暖湿气团相遇后，这一冷、一暖两个正好结合在一起。受这两个气流共同影响，所以最近一段时间，特别是在长江流域雨雪天气比较多，而且长时间维持着低温天气。如果只有强大的冷气团，而没有暖湿气团提供的大量水汽，南方只会出现大风降温天气；如果只有暖湿气团提供的大量水汽，而没有冷气团光临，则根本没有什么灾害性天气。而两者齐备的时候，灾害就降临了。

全球气候变暖对全球水热状况分析？

一、市场概况

墨迹天气是一款通过手机、平板或TV等终端向用户提供天气信息的应用，2010年创建以来，累计装机用户达到5.56亿。易观数据统计表明，截止2018年，墨迹天气在应用全网排名31位，一级领域实用工具排名第二，二级领域天气类应用排名第一位，占据市场份额50%以上，是名副其实的天气类独角兽。

2017年8/9/10三个月，墨迹天气月活跃用户量均破亿，其中九月份达到了11262.65万，接近淘宝用户的四分之一，远超其他同类应用。在品牌认知度和用户满意度方面，墨迹天气在行业中也处于领先地位，占据市场主要位置。

2018年初，据北京墨迹风云科技股份有限公司向证监会递交的创业板招股书显示：2017年墨迹天气的净利润是4729.32万元。

墨迹天气的主要营收来自广告收入，占据90%以上，营收单一。近年来，移动设备附带天气应用和其他应用增加天气预报类模块的比例越来越高，且精度也越来越高，墨迹天气的流量正在被侵蚀。此外，90%以上的用户只安装一款天气类应用，说明了市场上天气预报类应用的准度接近，一款应用就可以实现用户需求。尽管墨迹天气因为入门早，形成用户路径依赖，占据着庞大的流量，但和其他同类应用之间的核心功能差异并不明显，可替代性高，没有形成明显的竞争壁垒。

二、用户分析

1、用户画像

墨迹天气用户以中年及以上人群为主，高达90%，其中30~50岁的约占75%，50岁以上的约占15%，男女比例3:2，以男性为主，中年人对天气有更多的需求。在地域分布上，超越五层的用户来自华东和华中，主要集中在人口多，流动大的省份和地区，其中山东、河南、江苏的最多。

30岁以后，大多数人生活趋于稳定，关注点慢慢集中到家庭和工作上，他们开始工作和生活，关注能够影响的任何，中年男性更加注重规避风险，对生活的规划性的要求也较高。墨迹天气的用户画像是：男性为主，年龄30至50岁，人口多流动大地区，追求规划生活和生活品质的人群。

2、用户使用路径

从用户角度出发，用户进入APP的场景有以下几种：早晚：确定天气，第二天着装，雨具，出行方式；外出：查看特定地点未来特定时间段的天气，随时关注；异常天气的关注：对自己的影响（担心亲朋好友，或者自己做好预防准备），或者好奇关注国家大事。

从中可以提炼出用户需求：

需要查询当地未来一天或几天的天气情况；需要查询异地天气，并有渠道获得当地的实时情况；需要能够了解全国甚至世界各地的极端天气情况；需要一个能够记录，并分享好天气好心情的平台。

用户集中在30岁以上，这群人既要为事业，也要兼顾家庭，时间碎片化，没有整体的时间去关注外界。然而，这类人却更加渴望和外界的沟通，了解外界的信息。因此，有价值的信息也是用户的需求。

三、功能分析

墨迹天气最核心的四大板块：天气、时景、商城和我。用户进入墨迹天气最核心的目的是为了获得今天或者近几天的天气情况，在满足这一核心需求的基础上，可以衍生出时景社交和电商盈利的可能。

1、天气板块

作为一款天气类的工具型应用，相信所有用户最关心的就是天气预测功能。我们来对比一下，墨迹天气和其他同类应用的天气预报情况：

从图中可以看出：无论是月活较高的墨迹天气，还是月活较低的7日天气预报，7天内的天气预测情况大体一致，这说明：天气预测方面，墨迹天气并不占优，天气是刚需，墨迹天气并不是刚需，功能上没有有效壁垒。

此外，特定时间的天气，同一款应用不同日期预测的结果也有所不同，这说明：天气预报还需要继续改进；用户需要时时关注天气，使用应用的机会多；不同应用的天气预测差异性小。作为一款应用，用户体验最重要。我们来看一下，墨迹天气在天气功能页面的排版。

墨迹天气天气功能页面整体呈蓝色，背景是一片湖泊，湖泊里有一座古亭，更远处是朦胧的山脉，画面唯美，呈现东方古韵。页面，最下方是当天和第二天的天气情况，右下角是一个穿衣助手，还有一个实时语音播报，左上角是当天的天气情况，右上角是三个功能入口。整体来说，天气功能页面给人的感觉很舒适，一眼就能看到当天的天气情况。

三个功能入口：

第一个是类的广告；

第二个点进去是空气质量情况，下拉则出现一个高德的地图；

第三个是短时天气情况，下面配有一张高德地图的动态云图。

天气功能页面，用户能够获得的信息，总结如下：天气信息，空气情况，穿衣建议以及广告内容。天气功能页面的输出内容少，有价值的信息也非常少。广告插入和广告入口，一定程度上降低了用户体验，间接拉低了应用的专业性和专一性。

一款应用若想要提高用户使用时间并获利，最重要的是可信、可靠，即提供的咨询或服务是靠谱的，一款工具类应用的专业性、专一性、精细化是提高用户信任度的关键。

如果我是PM：

a、增加内容输出，丰富预测内容，让用户获得更多有价值的信息，例如：以图文形势推送天气元素：气压情况、云层运动，空气湿度等，估算可能对天气造成的影响以及影响时间长短；

b、建立‘天气+’的内容输出模式，让用户获得更多有价值的信息，例如：建立天气类新闻版块，时时报导各地气候情况，加大对极端天气和气象奇景的信息输出。

c、增强核心功能，降低可替代性，形成明显的竞争壁垒和品牌效应，例如：统计各地区污染企业排放情况、车辆信息、建立模型、对未来空气情况作出预测（例如预测东北地区冬季的雾霾情况），做一个民间的天气监督和报导机构。

2、时景社交板块

时景功能是一个主打社交的版块，是墨迹天气搭建的一个时景社区，为用户提供气象信息的实时分享互动平台。也就是说时景社区是一个以天气为主题，以为载体的分享社交平台，核心功能是提供实时气象信息，然后基此衍生出交流互动。

墨迹天气时景版块分为：身边此刻、时景动态、时景专题、时景活动、明信片、热图推荐、排行榜单、观云识天、航拍专区、积分商城十个部分。此外在下面还分有：推荐、天空、风景、航拍、建筑、任务、植物、萌宠和其他九个版块。

下拉则是身边此刻、热门城市、城市排行榜、官方认证榜、官方推荐榜、摄影知识和世界此刻六个板块。

时景社区共有15个板块，显得有些乱，让人眼花缭乱，不知道怎么才能检索出有效信息，且内容多有重复。

交互方式：关注、点赞、收藏、转发和评论。

时景社区重在社交，从中随机选出30组用户进行统计，统计规则如下：建户时长6个月以上，发图量100张以上，‘身边此刻’10组，‘时景活动’20组。

统计得知：

a、用户男女比例接近3：2，和用户画像一致，女性集中在30到40岁，男性集中在50岁左右，且占总人数的30%；

b、发图数量，30左右女性和50岁上下男性用户发图量最大，平均超过500张，是时景社区的主要‘产粮’群体，并且在男性中，年龄越图量越大；

c、发图频率，以月为单位，交流互动较少；

d、女性发图地址多集中在一地或附近，男性多以旅拍为主；

e、高质量发图人数不足10%，数量不足5%；

f、高质量交互次数明显较高，活跃人群中经常出现50岁人群的身影。

从中可以得出，时景社区缺乏高质量，交流互动少，主要用户群体为50岁左右男性和30至40岁女性，男性用户年龄更加集中。

分析原因：30岁女性大多已经生儿育女成为宝妈，而且孩子已经2-5周岁，如果是全职太太，就会有更多的时间来关注生活，分享生活；而50岁左右的男性用户已经脱离了家庭生活的压力，这些人既有时间也有储蓄，开始关注生活质量，喜欢旅游。

个人对时景社区体验：交互功能单调，交流少，质量偏低，用户粘度低，交互频率低。

作为一款依附墨迹天气的社交版块，坐拥百万流量，为什么用户的粘度和交流频率如此低？

从时景社区的版块模型上可以看出，时景社区的关注点重在量，而不是质上，缺少深耕和分析主流用户群体的需求。

如果我是PM：

a、精准定位用户群日，提供针对性方案，以点破面，例如：50岁左右人群的旅行需求；

b、增加交互方式，使墨友之间更加方便交流，例如：增加私信、问询和同城墨友聚会，异地碰面功能；

c、精简社区模块，改为下拉式，增强搜索功能，例如，将天空，风景航拍等功能选项整合进搜索功能；

d、整理，形成优质素材库，增加用户使用粘度；

e、分析用户需求，增加优质来源，例如：与自由行爱好者、专业摄影合作，增加高质量作品；

f、开通一图一故事版块，单调的图是死的，故事才是活的，缺少故事的是失去灵魂的躯壳，人们更喜欢关注所带来的故事和联想；

g、增加输出内容，优质的有用的，等信息：可以参考微信中的腾讯新闻运营。

3、?商城版块

该版块已被删除。墨迹天气商城页面，也和时景版块存在一样的问题：分区太多，眼花缭乱。仔细看后，会发现这就是一个缩小版的淘宝和京东，卖的东西很杂，汽车配饰、钓具等，这些商品和天气的关联性不大，公信度和淘宝京东更是没法比。说好的“优选”呢？

据墨迹天气在证券监督管理委员会提交的上市申请文件，墨迹天气的收入95%以上来自广告，商城的收入可以说微乎其微。也正是因此，墨迹天气才决定将其下架。

如果我是PM：

恢复商城，墨迹天气并非不能拥有商城，而是应该给商城一个更加精准的定位。

精细化运营，以点破面：初期，仅上架天气衍生商品，并提供性价比测试结果参考，从用户的角度出发，真正做到墨迹精选，例如：高质量的雨具、性价比高的空气净化器等。

4、我 板块

‘我’版块主要包括会员中心、墨迹资讯、皮肤小铺、个性助手、背景小铺、生活、、休闲和本地服务等。

小小的一个版块却包罗万象，资讯、皮肤、生活、、、明信片、二手车等等，几乎涉及用户生活的方方面面。然而，该版块犯了和时景社区以及商城同样的错误，表面上看似满足了不同用户的不同需求，其实并没有方便用户。不仅使应用显得臃肿，反而降低了用户体验，拉低墨迹天气应用的专业性。

一款优秀的应用绝对不会将问题复杂化，而是帮助用户解决问题。试想一下，当你打开墨迹天气的各个版块时，第一感受是什么？绝对是‘内容’太多，眼花缭乱，需要花很长时间，才能了解各个板块，然后从中筛选有用的信息。

‘选择’最难。因为能够满足用户同一需求的东西太多了，他们需要从中选出最好的，最合适的。学习，生活，工作，压力无处不在，选择无时不存，用户早已身心俱疲，怎么还会有耐心和时间去慢慢了解一款应用的各个方面。能够满足他们的东西太多太多了，第一感官不佳，立马就会转向更加用户化的产品。一款应用，用户不能第一时间找到有效的信息，就说明已经偏离了航道。

如果我是PM：

简化版块，只保留核心功能：设置、皮肤等必要功能；

优化天气预报闹铃功能，使其更加的实用化，功能多样化，融入用户生活的方方面面，例如：开发小程序：墨迹移动端PC端桌面，早晚时播报天气。

想做好所有的事，最后却一件也没有做到完美。社会生产分工精细化，提高了生产力，这是社会发展的趋势，也是必然。互联网精细专一化，是趋势，也是必然。精细专一不仅是对互联网的合理利用，更是对用户情感上的满足。

预测天气的技巧

全球气候变暖是一种“自然现象”。由于人们焚烧化石矿物以生成能量或砍伐森林并将其焚烧时产生的二氧化碳等多种温室气体，由于这些温室气体对来自太阳辐射的可见光具有高度的透过性，而对地球反射出来的长波辐射具有高度的吸收性，也就是常说的“温室效应”，导致全球气候变暖。近100多年来，全球平均气温经历了冷－暖－冷－暖两次波动，总的看为上升趋势。进入八十年代后，全球气温明显上升。全球变暖的后果，会使全球降水量重新分配，冰川和冻土消融，海平面上升等，既危害自然生态系统的平衡，更威胁人类的食物供应和居住环境。

什么是全球气候变暖

全球变暖是指全球气温升高。近100多年来，全球平均气温经历了冷－暖－冷－暖两次波动，总的看为上升趋势。进入八十年代后，全球气温明显上升。

1981～1990年全球平均气温比100年前上升了0.48℃。导致全球变暖的主要原因是人类在近一个世纪以来大量使用矿物燃料（如煤、石油等），排放出大量的CO2等多种温室气体。由于这些温室气体对来自太阳辐射的可见光具有高度的透过性，而对地球反射出来的长波辐射具有高度的吸收性，也就是常说的“温室效应”，导致全球气候变暖。

全球变暖的后果，会使全球降水量重新分配，冰川和冻土消融，海平面上升等，既危害自然生态系统的平衡，更威胁人类的食物供应和居住环境。

出现全球变暖趋势的具体原因是，人们焚烧化石矿物以生成能量或砍伐森林并将其焚烧时产生的二氧化碳进入了地球的大气层。间气候变化问题小组根据气候模型预测，到2100年为止，全球气温估计将上升大约1.4-5.8摄氏度(2.5-10.4华氏度)。根据这一预测，全球气温将出现过去10,000年中从未有过的巨大变化，从而给全球环境带来潜在的重大影响。

为了阻止全球变暖趋势，1992年联合国专门制订了《联合国气候变化框架公约》，该公约于同年在巴西城市里约热内卢签署生效。依据该公约，发达国家同意在2000年之前将他们释放到大气层的二氧化碳及其它“温室气体”的排放量降至1990年时的水平。另外，这些每年的二氧化碳合计排放量占到全球二氧化碳总排放量60%的国家还同意将相关技术和信息转让给发展中国家。发达国家转让给发展中国家的这些技术和信息有助于后者积极应对气候变化带来的各种挑战。截止2004年5月，已有189个国家正式批准了上述公约。

全球变暖的历史与预测

根据仪器记录，相对于1860年至1900年期间，全球陆地与海洋温度上升了摄氏0.75度。自19年，陆地温度上升速度比海洋温度快一倍（陆地温度上升了摄氏0.25度，而海洋温度上升了摄氏0.13度）。根据卫星温度探测，对流层的温度每十年上升摄氏0.12度至0.22度。在1850年前的一两千年，虽然曾经出现中世纪温暖时期与小冰河时期，但是大众相信全球温度是相对稳定的。

根据美国国家航空航天局戈达德太空研究所的研究报告估计，自1800年代有测量仪器广泛地应用开始，2005年是最温暖的年份，比1998年的记录高了摄氏百分之几度。 世界气象组织和英国气候研究单位也有类似的估计，曾经预计2005年是仅次于1998年第二温暖的年份。

在人类近代历史才有一些温度记录。这些记录都来自不同的地方，精确度和可靠性都不尽相同。在1860年才有类似全球温度仪器记录，相信当年的记录很少受到城市热岛效应的影响。从最近的千禧年内的多方记录所展示的长远展望，在过去1000年的温度记录中可以看到有关的讨论及其中的差异。最近50年的气候转变的过程是十分清晰，全赖详细的温度记录。到了19年，人类更开始利用卫星温度测量来量度对流层的温度。

在2000年后，各地的高温记录经常被打破。譬如：2003年8月11日，瑞士格罗诺镇录得摄氏41.5度，破139年来的记录。同年，8月10日，英国伦敦的温度达到摄氏38.1，破了1990年的记录。同期，巴黎南部晚上测得最低温度为摄氏25.5度，破了1873年以来的记录。8月7日夜间，德国也打破了百年最高气温记录。在2003年夏天，台北、上海、杭州、武汉、福州都破了当地高温记录，而中国浙江省更快速地屡破高温记录，67个气象站中40个都刷新记录。2004年7月，广州的罕见高温打破了五十三年来的记录。2005年7月，美国有两百个城市都创下历史性高温记录。2006年8月16日，重庆最高气温高达43度。台湾宜兰在2006年7月8日温度高达38.8度，破了19年的记录。2006年11月11日是香港整个十一月最热的一日，最高气温高达29.2度，比1961年至1990年的平均最高温26.1度还要高。

美国科学家发现史前农业活动曾使世界避免进入新冰川期

据新华社电美国科学家研究发现，古代农业活动曾使世界避免进入新冰川期。这说明，人类活动引起全球气候变暖可能持续了数千年。

研究人员说，砍倒大树并开垦第一片田地的史前农民使大气中甲烷和CO 2等温室气

体含量发生了很大变化，全球气温因此逐渐回升。

美国弗吉尼亚大学教授拉迪曼说：“要不是早期农业带来的温室气体，目前地球气温很可能还是冰川时期的气温。”拉迪曼承认，研究结果非常容易引起争议。

美国国家大气研究中心17日说，科学家通过两项最新研究预测，即使现在全世界温室气体的排放量稳定在2000年的水平，本世纪全球变暖和海平面上升的趋势已经不可逆转。

国家大气研究中心的科学家在18日出版的《科学》杂志上连续发表两篇论文，从不同角度预测了全球气候变化的趋势。他们的成果将由联合国下属的间气候变化专家委员会评估，收录到2007年公布的下一份全球气候变化报告中。

在第一篇论文中，国家大气研究中心的魏格雷提出了一个较简单的数学模型来理解全球气候变化。他认为，由于海洋存在“热惯性”，对温室气体等外界影响的反应有所滞后，本世纪全球变暖的趋势只不过是以前排放温室气体的后果。

据魏格雷预测，到2400年，已存在于大气中的温室气体成分，将至少使全球平均气温升高1摄氏度；不断新排放的温室气体，又将导致全球平均气温额外升高2至6摄氏度。这两个因素还会分别引起海平面每世纪上升10厘米和25厘米。

他在论文中说，要遏制气候变暖的趋势，现在就必须将全球温室气体排放控制在极其低的水平，即使这样海平面上升的趋势恐怕也难以避免，每世纪10厘米的上升速度可能是最乐观的预测。

由杰拉尔德·梅尔等人发表的第二篇论文则预测，由于“热惯性”的存在，即使本世纪中人类不向大气排放任何温室气体，到2100年全球平均气温也将至少升高0.5摄氏度，海平面将上升11厘米以上，其中海平面上升的速度比科学家早先的预测值高了一倍多。梅尔对此解释说，这是因为以前的预测没有考虑到冰川融化等的影响。

梅尔的研究小组用两套数学模型，借助超级计算机模拟了全球温室气体排放量分别为低、中、高时的气候和海平面变化情况。

恋☆鵷^:^鶵 回答时间 2007-12-15 14:12

全球变暖的条件

地球气候变暖和人类大量排放温室气体导致温室效应有关。但日本和丹麦科研人员近日指出，温室气体增加并非导致气候变暖的惟一原因，太阳活动变化在其中也起到了推动作用。

据《日本经济新闻》报道，日本横滨国立大学环境信息研究院的伊藤公纪教授制作了一张图表。从图上看，过去200年间地球平均气温和太阳磁场强度的变化曲线基本吻合。伊藤公纪由此推断，太阳活动对气候变暖也有影响，仅用温室气体增加解释气候变暖可能不够全面。

太阳活动对地球气温的影响已被专家们关注了很长时间。一般来说，太阳黑子多的时候，太阳活动剧烈。比如史料曾记载，公元17世纪时太阳黑子很少出现，当时的地球气候也相对寒冷。但地面获得的探测信息也显示，太阳活动强弱变化引起的太阳辐射能量变化幅度仅为0.1%，如此微小的变化似乎不足以对气候造成太大影响。

然而，最近国际空间科学界出现了一种说，认为太阳活动的变化会改变地球上空的云量，“放大”太阳对地球的影响，从而左右气候变化。提出这种说的丹麦科学家推测，射向地球的宇宙射线可较稳定地使部分大气离子化，使云容易生成，从而吸收太阳的大量辐射，降低地球温度。但是，太阳活动高峰时释放出的高速带电粒子流，能干扰宇宙射线射向地球，使云不易形成，进而导致地球温度升高。目前，丹麦科研人员正在研究与云形成有关的各种因素，以论证上述说。

也有日本专家提出，虽然太阳辐射能量的变化幅度只有0.1%，但他们发现这种能量变化能使地球大气对于太阳紫外线的吸收量变化幅度达到百分之几，这种吸收量的增加会使大气臭氧层温度升高。日本气象研究所第二研究部负责人小寺邦彦表示，臭氧层温度的变化会波及对流层，从而对寒流和季风造成影响，但目前尚不清楚上述机制能对地球气候变暖产生多大影响。为了继续研究这个课题，小寺邦彦等人组成的国际研究小组已于去年开始工作。

全球持续变暖

中国气象局国家气候中心副主任罗勇表示，据世界上许多科学家预测，未来50—100年人类将完全进入一个变暖的世界。由于人类活动的影响，21世纪温室气体和硫化物气溶胶的浓度增加很快，使未来100年全球、东亚地区和我国的温度迅速上升，全球平均地表温度将上升1.4℃-5.8℃。到2050年，我国平均气温将上升2.2℃。

“入冬以来罕见大雾天气频发也是暖冬的一个征兆。”罗勇说，大雾天气系“暖冬”造成强冷空气非常弱所致。全球变暖的现实正不断地向世界各国敲响警钟，气候变暖已经严重影响到人类的生存和社会的可持续发展，它不仅是一个科学问题，而且是一个涵盖政治、经济、能源等方面的综合性问题，全球变暖的事实已经上升到国家安全的高度

全球变暖的温度预测

德国研究人员表示，未来全球气温可能会远远高于一些科学家此前所做的预测，如果新的计算机模型关于气候变化所做的预测是正确的话。

据路透社报道，间气候变化专门委员会(IPCC，由各国气象专家组成，研究全球气候趋势)此前预测，到本世纪末，随着二氧化碳的成倍增加，全球气温将升高1.5至4.5摄氏度。但德国美因兹马普化学研究所的迈因拉特·安德烈埃教授及其研究小组的最新测算方法却表明，全球气温上升的最高幅度可达到6摄氏度。

安德烈埃教授表示，这种新的方法是将悬浮微粒、温室气体和生物圈效应统一在一起，改变了以往关于气候变化的预测，即使之从人们可以容忍的程度发展到更迅速变化的危险境地。

安德烈埃教授将温室气体比作是导致全球变暖的加速器，悬浮微粒的存在则可以减缓气温的上升。悬浮微粒是空气中产生于燃烧、化学制品和烟尘之中的细小微粒。随着新的空气净化调节装置的使用，悬浮微粒的数量将会减少，因而其冷却功效也就随之变小。相反，全球气温却会随之上升。

悬浮微粒只能在大气中停留一周的时间，而温室气体则能停留大约50多年的时间。也就是说，悬浮微粒的冷却作用减少得快，而温室气体减少得慢。这样，在长期的竞赛中，温室气体最终必将战胜悬浮微粒，随之而来的就是灼热的高温天气。

然而，安德烈埃教授也同时承认，这种情况具有高度的科学不确定性，气候的变化也远远超出了经验和科学理解所能达到的范畴。如果他的计算是正确的，21世纪气候的变化就会超过间气候变化专门委员会的预测。

全球升温的后果

据新华社电美国世界观察研究所的研究人员近期警告说，全球气候升温将致全球农业减产，或许在下个世纪出现食品匮乏的局面。研究人员在分析联合国和美国国立科学院发布的信息以及世界稻米市场趋势后得出了这一看法。

世界观察研究认为，全球气候升温和地下水水位下降将成为全球粮食供应紧张的直接诱因，全球稻米价格上涨趋势体现了这一点。

美国发布的统计数字显示，即使是在去年全球粮食大丰收、小麦和玉米价格下降的情况下，稻米价格依然上涨了30%，达到每吨260美元。

美国国立科学院去年发表的一份研究报告显示，水稻生长季节气温异常上升将使收成减少。另外，全球许多地区出现地下水水位下降、水井枯竭问题，也将对粮食产量构成影响。

如何减缓全球变暖

科学家们提出了一个大胆的想法，要围绕地球建立一个由小微粒或太空飞船组成的人工太空环，遮蔽热带阳光，调节地球温度。

不过，一些反对者认为，这种想法肯定会有一些副作用，一个能够对太阳光进行有效散射的粒子带将会使我们的每个夜空都变成和满月时一样明亮；而且这一的预算将高得惊人，可能达到6万亿到200万亿美元，就连全球资金最为充足的科研机构美国航空航天局也无法承担，如果把散射粒子改为太空飞船的话，预算额可能会少一些，估计能降到5000亿美元左右。

地球诞生以来，大气温度曾经几度升降，太阳辐射、云层遮蔽和温室气体等各种因素都曾经或正在影响着我们的气候。如果给地球围上一个粒子或飞船组成的“腰带”的话，赤道上空就会出现一个阴影，要部署这些粒子，就必须使用一些专门的控制飞船，像牧羊犬一样照看粒子群。

过去的一个世纪，地球温度明显上升，未来一百年间这一趋势还会继续下去，很多研究都证实地球气温将在未来几个世纪里提高1到20华氏度，海平面明显上升，一些海滨城市将不复存在。有科学家指出，减少太阳光照射，地球温度就会降低，而一些地面或太空系统完全可以实现这一目的。不过，有科学家指出，人们目前还无法计算出地球到底能吸收多少阳光，又有多少阳光被反射回太空，而这正是实施上述的关键一步。

173回答者： 创新5000

预测天气的技巧方法如下；

（一）天气图预报法

天气图预报方法是以天气图以及其他图表为工具，根据天气学原理合理推断未来天气形势和有关气象要素变化，预报未来某时段天气状况的方法。其工作程序包括气象观测、资料传递、填绘天气图、天气图分析及推断、制作出天气预报等。

1.气象观测

气象观测包括地面气象观测、高空气象观测、大气遥感探测和气象卫星探测等，统称为大气探测。由各种手段组成的气象观测系统，能监测从地面到高空，从局地到全球的大气状态及其变化。

2.资料的传递和填绘天气图

我国各观测站把同一时间观测到的气象资料编成电码用电报传递到国家气象中心。气象中心把各地的气象资料按规定的格式填入空白地图上。这张填有各地同时间的气象记录，能反映一定区域天气情况的特制地图就是天气图。天气图主要分地面天气图和高空天气图，此外还有一些图。

3.天气分析和预报

预报人员根据地面天气图上各站的气压值绘等压线，分析高、低气压系统的分布，并根据温度、露点温度和天气分布，确定锋的位置，这张地面天气图就综合表示某一时刻地面锋、气旋、反气旋等天气系统和降水、大风、雷暴、冰雹等天气所在位置及其影响范围。同时在高空天气图上分析等高线和等温线并标注各类天气系统。等高线反映了高空槽脊等天气系统的位置和影响范围。根据先后几张天气图，分析天气系统的连续变化，判断它们的强度、位置、移动速度和方向等。

（二）数值天气预报

数值天气预报是实现天气预报客观化、定量化和自动化的重要途径之一，也是衡量一个国家气象科学发展水平的重要标志。

数值天气预报是在一定的初值和边界条件下，通过数值计算，求解描述天气演变过程的大气动力学方程组，预报未来天气的方法。大气动力学方程组是根据流体力学和热力学原理组成。

数值预报业务是由资料收集、译码、客观分析、预报模式计算、统计检验、产品图形输出、资料存档到传真广播等一系列环节所构成的自动化工程系统。

1.资料收集和译码国家气象中心用高速巨型计算机进行实时气象资料的收集和传输，将近百条国际、国内线路收集的全部气象资料经初步加工后存储起来，用于进一步分析。一般从观测时间开始算起，在60min内可以收集到国内地面观测资料的90%以上，在240min中内可收集到北半球绝大部分高空资料。此外，对收集到的非常规资料，如卫星遥测的温、湿、压、晴空辐射率等均进行了处理。

2.客观分析客观分析是用数值计算方法，将分布不规则的观测资料分析整理成规则分布的、适用于数值预报模式计算机需要的网络点资料的过程。它和人工分析不同，一旦给定方案，分析结果就不因人而异，故称为客观分析。

3.预报模式随着数值预报模式不断更新换代、新型高速巨型计算机的投入使用，国家气象中心的数值预报业务有了高速发展。目前，短期环流形势预报用先进的模式，使预报时效由60h增加到72h，预报范围由欧亚地区扩展到北半球，并增加了高空物理量预报。

中期环流形势预报模式的更新，使预报范围由北半球扩展到全球，预报时效由5d提高到7d，且增加了降水量预报。1992年更新的有限区降水预报模式可预报中国及领近地区未来48h降水量和有关物理量。此外，新建立的暴雨预报模式可预报未来72h降水量和有关物理量，台风模式预报48h台风路径、海平面气压和850hPa的高度场、风场。

4.产品及其输出国家气象中心每月约有70多种数值预报产品用于气象传真广播。其中，40多种通过一级线路向全国各台站发送，其余的则通过二级线路向我国北方大部分台站传送，这些产品不仅为全国各地方台站提供了实时天气服务，而且也可供天气分析和研究使用。

全国各地方台站使用情况表明，北半球500hPa形势预报对中、高纬度天气系统，特别是对长波槽脊的移动、发展以及转折性的演变都具有一定的预报能力。对华北、东北及江淮地区的降水预报也有一定的参考价值。

（三）概率统计预报法

天气现象的发生，存在着必然性和随机性。概率统计方法是从天气现象具有随机性的一面出发，通过大量历史资料去探索其内部隐藏着的必然性，从而制作天气预报。换言之，用概率统计方法分析天气演变的统计规律以及预报因子和预报量之间的数量关系，建立数学模式，预报未来天气，这就是概率统计预报。

概率统计预报的数学模式很多，既有适应具有先进计算工具的中央、省气象台使用的统计预报方法，如线性（非线性）多元回归、平衡时间序列、判别分析、马尔可夫链、正交函数展开等；又有适于缺少先进计算工具的广大台站应用的简易统计预报方法，如列联表、多因子相关和简易回归等。

近几十年来，我国广大气象台站用概率统计预报方法，与数值预报、天气图预报方法相结合，对提高天气预报准确率起到了一定作用。但是，由于作为概率统计预报的基础即大气随机现象的物理机制还不清楚，加之我国气象资料序列较短，使单纯的概率统计预报多少带有一些盲目性。

目前广大气象台站推广应用的动力统计预报仍属于概率统计预报的范畴，例如模式输出统计预报方法（简称MOS方法）即为该法。随着数值天气预报业务的开展和微机的普及使用，人们把较长时间积累的数值预报输出的资料（如形势场和各种物理量场）以及要素资料分别作为预报因子和对象，用统计方法建立其间的数学关系式。制作日常预报时，只需把当时的数值预报产品代入关系式，即可求得未来气象要素的预报值。